電子商務應該重視數據分析

    電子商務發展的速度越來越快，這個行業的趨勢變化也越來越快。對于電子商務公司的老板而言，想要自己永遠跟著趨勢走，學會數據驅動是必然的。網上商城也好，網絡分銷也罷，甚至是平臺交易，數據的分析都是不可或缺的。

    慶幸的是，今年搞電子商務的人對數據分析開始重視起來，就連開夫妻店起家的淘寶賣家也開始招數據分析師，更別說一些再大一點的電子商務公司了。

    現在不是缺數據，而是數據太多。據統計，在今天的互聯網上，每60秒會產生10萬個微博信息、400萬次搜索、Facebook上的50萬次內容。稍大的電子商務公司，都會采集一些行為數據（比如點擊量），但是這些行為數據與商業數據（比如交易量）有什么關系？今天絕大多數公司，甚至包括凡客誠品這樣著名的電子商務公司，都不知道如何利用成千上萬的零散數據。

    今天電子商務公司的數據分析師，有些像老板的軍師，必須有從枯燥的數據中解開市場密碼的本事。比如，具有商業意識的數據分析師發現，網站上的嬰兒車的銷售增加了，那么，他基本可以預測奶粉的銷量也會跟上去。

    再比如，網站上的產品發揮的作用并不一樣，有的產品是為了賺錢，有的產品是為了促銷，有的產品是為了吸引流量，不同的產品在網站上擺放的位置是不一樣的。一個商業敏感的數據分析師，是懂得用什么樣的數據實現公司的目標。

    比如，樂酷天與淘寶競爭，它們重點看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的賣家進來，賣了多少東西。因為此階段競爭最核心的就是人氣，而非實質交易量。如果新來的賣家進來賣不出東西，只有老賣家的交易量在增長，即使最后每天的交易量都增長，也還是有問題。

    再比如，一家剛踏入市場的B2C公司和已經占領大部分市場的B2C公司，它們的目標不一樣。前者是看流量賺人氣，后者對流量不怎么看重，而是看重交易轉化率及回頭率。